Marko Tomic

System 01 · KI-Systeme

Google Performance Intelligence

Wiederholte Performance-Analyse über getrennte Google-Plattformen, neu gebaut als autonomer Agenten-Workflow, der geschätzt ~9,5 analytische Stunden pro Woche spart - während jede Kontoänderung eine menschliche Entscheidung bleibt.

StatusAutonom · Cron Mo + Do IntegrationMCP + OAuth + API BerechtigungenReine Leseberechtigung durch Systemdesign

Problem

Die Analyse war über drei Plattformen verstreut

Performance-Fragen verlangten wiederholte manuelle Analyse über Google Ads, GA4 und Search Console - drei getrennte Oberflächen, jede mit eigener Logik. Die Arbeit war repetitiv und fraß spezialisierte analytische Kapazität, die in Entscheidungen hätte fließen sollen, nicht in Datenzusammenstellung.

Dieses System gehört zur breiteren Architektur von AI Operations. Performance Intelligence setzt die frühere Performance-&-Growth-Transformation fort.

Architektur

Spezialisierte Agenten mit zentraler Orchestrierung

Drei spezialisierte Agenten - je einer für Google Ads, GA4 und Search Console - verbinden sich über MCP + OAuth + API-Zugang mit reinen Leseberechtigungen. Ein Orchestrierungsagent prüft ihre Berichte, verdichtet sie, hebt die wichtigsten Änderungen hervor, speichert ein lokales Archiv und sendet eine Zusammenfassung an ein gemeinsames Google Drive für den externen Werbespezialisten.

  • Eingabe
  • Agent
  • Orchestrierungsagent
  • Governance-Tor
  • Ausgabe
  • Urteilsvermögen
Vollständig autonom per Cron, jeden Montag und Donnerstag. Subagenten schreiben lokale Berichte; der Orchestrierungsagent verdichtet und verteilt. Die Berechtigungsgrenze ist physisch, keine Richtlinie: die Agenten können nicht in ein Anzeigenkonto schreiben.

Governance

Schreibschutz ist eine Entscheidung, keine Einschränkung

Die KI ändert Werbekonten nicht direkt. Änderungen am Werbekonto bleiben in menschlicher Verantwortung - und das ist Absicht. Analyse ist eine wiederholbare Produktionsaufgabe; Budget- und Kontoänderungen sind Urteilsvermögen mit finanziellen Folgen. Die Berechtigungsgrenze sitzt genau dazwischen.

Die Abwägung, die die Architektur geprägt hat: Schreibzugriff hätte das System schneller und die Analyse direkt umsetzbar gemacht - um den Preis falscher Entscheidungen, selbstbewusst ausgeführt im laufenden Betrieb, zweimal pro Woche. Reine Leseberechtigung gibt diese Geschwindigkeit auf und hält den Fehlermodus harmlos.

Wirkung

Was sich dadurch verändert

~9,5 h/Woche Analytische Stunden eingespart

Geschätzter Durchschnitt über die kombinierte analytische Last der Google-Plattformen.

Die Ausgabe informiert regelmäßig Budgetumschichtungen, Performance-Untersuchungen und Optimierungsprioritäten. Für dieses System wird keine finanzielle Zuschreibung erfunden - sein Wert ist, dass bessere Analyse zweimal pro Woche ankommt, ohne dass jemand sie produziert.

Die Entwurfsfrage, die dieses System beantwortet, ist, wo der menschliche Prüfpunkt sitzen soll, wenn die Analyse billig, die Handlungen aber teuer sind.

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