System 04 · Commercial Intelligence
Margin & Pricing Intelligence
Echte Marge und empfohlene Preise über 1.153 SKUs, lokal berechnet aus echten Lieferantenrechnungen - Preisfindung von einer Tabellen-Gewohnheit zur Entscheidungsinfrastruktur.
Problem
Preisentscheidungen ohne echte Kosten
Die echte Marge steckt in Lieferantenrechnungen - PDFs mit Nettoeinkauf, MwSt. und Versand -, nicht im Verkaufspreis allein. Über mehr als tausend SKUs ist dieses Bild von Hand aktuell zu halten nicht realistisch, also driften Preisentscheidungen von der tatsächlichen Ökonomie weg.
Dieses System gehört zum Leitprojekt Commercial Intelligence: eigene Entscheidungsinfrastruktur um Umsatz, Marge und Preise statt verstreuter Tabellen und fremdem SaaS.
Architektur
Von Rechnungsdaten zu belastbaren Preisszenarien
Das System verarbeitet PDF-Lieferantenrechnungen, Nettoeinkauf, MwSt., Versand und Verkaufspreis; Werbedaten stehen über ein eigenes Sub-Dashboard bereit. Mathematische Optimierung läuft operativ.
- Eingabe
- Agent
- Orchestrierungsagent
- Governance-Tor
- Ausgabe
- Urteilsvermögen
Outputs je SKU: aktuelle Marge, empfohlener Preis, aktuell vs. empfohlen, Preisszenarien, Margenszenarien, Profitabilitätsprognose und Werbeausgabenkontext.
Ergebnis
Was sich dadurch verändert hat
Das System hat reale Preisentscheidungen informiert und zu besseren Margen beigetragen. An diesen Anspruch ist keine Prozentzahl gehängt - die ehrliche Aussage ist, dass Preisentscheidungen jetzt gegen berechnete Ökonomie laufen, nicht gegen Näherungen.
Es läuft als lokal betriebene interne Anwendung: keine externe SaaS-Abhängigkeit, keine Daten, die das Haus verlassen, und Komplexität begrenzt auf das, was das Problem tatsächlich verlangt.
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